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走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径?(2)

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走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径?(2)

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【摘要】:
走向工业4.0,走向智能制造,最有效路径则是实实在在存在的,关键点有三,分别是高端技术研发、应用场景落地与复合型人才培养。

走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径?

 

最佳路径没有,最有效路径倒是有一条。

 

2019年,我国制造业增加值达26.9万亿元,占全球比重28.1%,连续十年保持世界第一制造大国地位。

 

但在另一面,中国始终未能跻身世界制造业的第一方阵。

 

依据《全球智能制造发展指数报告》评价结果,美国、日本和德国名列第一梯队,是智能制造发展的“引领型”国家,中国则与英国、韩国、加拿大等并列第二梯队,是智能制造发展的“先进型”国家。

 

众所周知,国内也早已在2015年提出“中国制造2025”,其中的关键战略即“智能制造”,也就是“工业4.0”,而第一步的目标就是在2025年迈入制造强国行列。如果说所谓的“制造强国”指的是“引领型国家”,那就意味着我国需要在接下来的5年内成功从第二梯队晋升到第一梯队。

 

这个任务并不简单。说到这里,是否存在一条最佳路径,能够做到加速实现目标的同时,将一些现存问题和未来隐患一一拔除?

 

说明: https://pics3.baidu.com/feed/c9fcc3cec3fdfc0320ed16fe77833093a5c22627.jpeg?token=d12d66630534d0495c98a6a5e460e48a&s=3336568472716992C58A64C20300B09A

 

走向“工业4.0”:不是简单的粗暴的“机器替人”

 

自“中国制造2025”口号喊出来,如今已经过去快5年的时间。

 

依据《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》中采集的样本城市,智能制造整体平均产值为1.14万亿元,在智能制造生产方面,全球仅有18个城市超过这一水平,而中国就占去了7个名额,其中苏州更是排名第一,与佛山一起进入前十榜单。

 

在这份漂亮成绩单的背后,我们看到了上至政府,下到各个城市、园区、企业的努力成果,但是也看到了一个被隐藏的话题——智能制造人才

 

智能制造发展过程中,最为明显的一个趋势和现象就是“机器替人”。数据显示,在传统加工组装企业中,平均每开展100万个人工操作就会出现500次失误,而机器人的这一出错率仅为11.5次,仅为人类的2.3%。

 

此前牛津经济研究院也曾作出预计,未来10年内,机器人将代替全球2000万个制造业岗位,每一个新的机器人进入劳动力市场,就意味着将有1.6名制造工人被替换。

 

犹记得在2016年,制造业巨头富士康就陆续解雇昆山工厂的6万名工人,顶替上岗的变成机器人。彼时,郭台铭也曾对外宣称,将在5年内用机器人取代8成工人,积极向“工业4.0”靠拢。

 

据悉,截至2018年底,富士康已经改造了多家“熄灯工厂”,将单条生产线工人由三位数降低至两位数,减幅近90%,但是整体产能提升18%,人力耗用减少84%,实现每百万营收制造费用降低11%,管理费用降低8%。

 

现在来看,似乎“机器替人”的效果挺不错的,但我们应该也注意到,即便是动作重复的流水线,富士康也没有计划把全部的人都换成机器人,而是依旧留下一小部分人。

为什么?因为“100%机器人替人”并不是智能制造,或者说工业4.0的精髓。再高的自动化率,机器的旁边也需要几个人类。只不过,在理想状态下,这些人类所从事的不再是简单的手工机械作业,而是监管、调试、修理机器人等工作,也就是所谓的“智能制造人才”。