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走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径? (2)

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走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径? (2)

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【摘要】:
走向工业4.0,走向智能制造,最有效路径则是实实在在存在的,关键点有三,分别是高端技术研发、应用场景落地与复合型人才培养。

走向“工业4.0”,有没有一条最佳路径?

 

走向工业4.0:被“忽略”的人才培养

 

在“人才”的问题上,尤其是同时掌握人工智能等某一项前沿技术,与制造业细分行业生产特点、流程、工艺的复合型人才,不仅仅是中小企业,即便是大企业,多数也没有达到饱和。

 

此前有数据作出预测,2020年智能制造领域人才需求将为750万人,人才缺口预测300万人,到2025年,人才需求预测900万人,人才缺口预测450万人。

 

简而言之,我国现存的智能制造人才队伍内,高精尖人才较少,对整体质量进行评估,也难以满足转型升级的有关需求。

 

不可否认,在过去一年多以来,有关于“人才”的问题也是屡屡不断,然而这之中,近9成的话题聚焦在AI人才和半导体人才,剩下的1成左右也并非全部落在智能制造人才。

 

可以看到,因为缺少AI人才,各大高校相继先后成立AI学院、AI专业,上升为一级学科;因为缺少半导体人才,上升一级学科之后,一些企业选择与高校联合建立独立大学……没有智能制造。这类学院的设立,除了承担“人才输出”的重责,从国家层面出发,也可以说是打通了“最后一公里”——培养复合型人才的同时,也帮助企业缩短新入员工培训周期,减少时间、成本、精力支出。

 

说明: https://pics7.baidu.com/feed/c2fdfc039245d688666c4637007eca19d31b247f.jpeg?token=27a0696eb99e5e1c025064fe84e50196&s=F514539C46415CEA50B170D70300C0A2

对未来进行预测,随着企业的智能化转型升级持续推进,“机器替人”的现象必然会愈加普遍。届时,流水线上作业的不再是熙熙攘攘的工人,而是三三两两的工程师。

 

而要实现以上场景,智能制造复合型人才的培养是必然且极其重要的。而在这其中,针对性更强的学院,尤其是有着智能制造龙头类企业参与办学、提供平台的学院,将能够有效促进高精尖人才的培养,完善智能制造各关键领域人才梯队建设。

 

说明: https://pics6.baidu.com/feed/810a19d8bc3eb135bf3f4ba404a21fd4fc1f447d.jpeg?token=2ecd6166db0dbd2d67285047379588de&s=7827955404520DD64BB26119030030D8

最后

 

走向工业4.0,走向智能制造,真的有最佳路径吗?很难有,所有的路径都是靠着慢慢摸索向前进,继而走出来的。

 

而相较于最佳路径,最有效路径则是实实在在存在的,关键点有三,分别是高端技术研发、应用场景落地与复合型人才培养。这三者组合起来,就代表着智能制造产业的基础设施建设。

 

现如今,华为、腾讯、海尔、工业富联等行业龙头的进入,技术研发方面已经不需要担心太多;应用场景方面,虽然当前颇有些集中化,但随着场景的深挖,“过于聚焦”的问题也将迎刃而解。相比之下,“人才”却是最难的,大企业不够用、中小型企业招不到、低端劳动力闲置……为了闯出一条“智能制造最有效路径”,“专业复合型人才培养”迫在眉睫。